序章：音楽生成AIは「スマホで十分」ではなくなった
PCで音楽生成AIを使うメリット
1. ① 高速で安定した生成
2. ② プロジェクト管理が格段に楽
3. ③ ローカルAI音楽（Stable Audio 2.0など）を動かせる
4. ④ 生成曲をPCで直接編集できる
WindowsとMacではどちらがAI音楽に向いている？
1. ● 総合力 → Windows
2. ● クリエイティブ統合 → Mac
Windowsの強み：GPU（NVIDIA）が強すぎる
Macの強み：安定性とワークフローの完璧さ
CPUの重要度：音楽生成AIでは“7割はCPU依存”
1. ● 重要な理由
メモリ（RAM）は16GBが最低ライン
音楽生成AIは「ブラウザ性能」が重要になる
ローカルAI音楽生成の世界
PCで音楽生成AIを高速化する設定
1. ● ブラウザ専用プロファイルを作る
2. ● ハードウェアアクセラレーションON
3. ● 再起動を週1回
4. ● 別SSDにAI素材を保存
音楽生成AIとPCの組み合わせでできること
1. ● YouTube動画制作
2. ● ゲーム制作
3. ● 映像制作
4. ● 商用案件
最終結論：音楽生成AIは「PCで使う」時代に入った
Q1. 音楽生成AIはスマホではなくPCで使うべき理由は何ですか？
Q2. WindowsとMacではどちらが音楽生成AIに向いていますか？
Q3. CPUはどれを選べばAI音楽生成が速くなりますか？
Q4. メモリ（RAM）はどれくらい必要ですか？
Q5. 音楽生成AIはローカルで使う方が速いですか？
Q6. PCでAI音楽を作る場合、ストレージはどれが良いですか？
Q7. PCでAI音楽が遅い場合に改善できる設定は？
Q8. PCで作ったAI音楽はYouTubeの収益化に使えますか？
Q9. スマホではなくPCで音楽生成AIを使う最大のメリットは？
Q10. AI音楽を本格的に使うなら、PCは買い替えるべきですか？

序章：音楽生成AIは「スマホで十分」ではなくなった

2024年まで、AI音楽は

Suno
Udio
AIVA
Mubert

など、多くが“ブラウザ中心”に動作し、
「スマホ1台で曲が作れる！」と話題になった。

しかし2025年に入り、状況は明確に変化している。

本格的な音楽生成AIはPCの性能差が“はっきり結果に出る時代”に突入した。

理由は主に以下の3つだ。

生成速度がPCスペックで大きく変わる
ブラウザのAI処理能力より、PCのCPU/GPUが重要になった
長尺生成・高音質生成・AIボーカル処理が重くなった

特にUdio、AIVA、ローカルAI（Stable Audio系）を使う場合、
スマホでは明らかに限界が来ており、
“曲を作るなら PC が前提” になっている。

なお、PCで音楽生成AIを利用する際には、実際にAIが生成した音源を事前に確認しておくと、仕組みや負荷のかかるポイントを理解しやすい。国内ではAIが自動生成した音源を体系的に公開し、ジャンルごとの傾向や生成負荷の差を比較できる音楽ライブラリも提供されている。

1500曲以上のAI生成音源を無料で視聴できるため、「どのジャンルが重い処理になるのか」「歌ものとBGMでは生成傾向がどう違うか」など、本記事の内容と照らし合わせて把握しやすくなる。

▶️ AI音楽ライブラリ（商用利用可）
https://www.aibgm.jp/

PCで音楽生成AIを使うメリット

① 高速で安定した生成

PC（特にIntel/AMDの高性能CPU）は
複雑なAI処理を高速化する。

SunoやUdioはクラウド処理だが、
実は次の部分はPC側の性能に依存する。

ブラウザでのAIプロンプト解析
再生・編集・波形処理
メタデータ生成
長尺のリアルタイム再描画

特に長尺4分以上の生成は
スマホでは固まることが多い。

② プロジェクト管理が格段に楽

WAV/MP3の整理
プロジェクト別フォルダ管理
保存・タグ付け
Adobe系アプリやDaVinci Resolveとの連携

など、制作ワークフローが圧倒的に楽になる。

③ ローカルAI音楽（Stable Audio 2.0など）を動かせる

クラウドではなく、
“自分のPC内部で音楽生成AIを動かす” 場合、
スマホでは不可能。

PCのGPU性能が直接生成速度に関わる。

④ 生成曲をPCで直接編集できる

フェードイン/アウト
EQ/コンプ
DAWでアレンジ
ノイズ除去
動画編集との同期

「作った曲をそのまま動画につける」
というワークフローが完璧に整う。

WindowsとMacではどちらがAI音楽に向いている？

結論から言うと、

● 総合力 → Windows

● クリエイティブ統合 → Mac

最適解は人によって変わる。

Windowsの強み：GPU（NVIDIA）が強すぎる

AI生成で最も重要なのはGPU性能だが、
Macには搭載されていない
NVIDIA RTXシリーズが圧倒的にAI処理に強い。

特にローカルAIを使いたい人には必須レベル。

RTX 4060Ti
RTX 4070
RTX 4080
RTX 4090

これらはAI動画生成にも使えるため、
AI音楽と動画編集のハイブリッドで利用できる。

Macの強み：安定性とワークフローの完璧さ

MacはAI処理ではWindowsに劣るが、
クリエイティブ向けアプリとの連携が抜群。

Logic Pro
Final Cut
GarageBand（AI補助が強化中）
DaVinci Resolve
Adobe CC

特にUdioやSunoの生成曲を
すぐに編集に回す流れはMacが非常に強い。

CPUの重要度：音楽生成AIでは“7割はCPU依存”

GPUが不要と思われがちだが、
実はAI音楽はCPU処理が非常に重い。

● 重要な理由

音声ファイルのデコード
ブラウザのAI補助処理
コード解析
プラグイン処理
長尺再生のリアルタイム演算

そのため、一番重視すべきは

Intel i7/i9
Ryzen 7/9
Apple M3 Pro / M3 Max

生成速度はCPUで決まるケースが多い。

メモリ（RAM）は16GBが最低ライン

Suno/Udio程度であれば16GBでも動くが、
複数のAI音楽を同時に生成したり、
DAWで編集するなら32GBが理想。

特に：

Udioの長尺再生
AIVAでのフルオーケストラ生成
Adobe Premiereと同時起動

これらはメモリを大量に使う。

音楽生成AIは「ブラウザ性能」が重要になる

ほとんどの音楽AIはブラウザで動作する。

そのため、

Chrome
Edge
Safari（Udioと相性が良い）

などの性能が直接影響する。

特にChromeは
タブ数が多いと生成が遅くなるため、
AI音楽専用のブラウザを分けるのが最適。

ローカルAI音楽生成の世界

2024年後半〜2025年にかけて、

Riffusion
Stable Audio
MusicGen
Meta Audiocraft

など、PC内部で動かせる音楽AIが台頭。

これは

GPU性能が高いWindows機の独壇場

となっている。

Macでは動かせるモデルが限られ、
本格的な生成には向いていない。

PCで音楽生成AIを高速化する設定

以下は実務で効果がある方法。

● ブラウザ専用プロファイルを作る

生成だけを行うChromeプロファイルは
圧倒的に安定する。

● ハードウェアアクセラレーションON

音声解析の負荷が軽減する。

● 再起動を週1回

ブラウザキャッシュで遅くなるため、
定期的な再起動が効果的。

● 別SSDにAI素材を保存

生成したWAV/MP3の読み書きが高速化される。

音楽生成AIとPCの組み合わせでできること

● YouTube動画制作

生成→編集→投稿が一つのPCで完結。

● ゲーム制作

UnityやUEで曲を直接読み込める。

● 映像制作

長尺BGMを即座に作れる。

● 商用案件

クライアント向けのデモ制作が極端に早くなる。

最終結論：音楽生成AIは「PCで使う」時代に入った

AI音楽は「スマホ1台」の時代を終え、
2025年は本格的に“PCが主役”になった。

生成速度
長尺安定性
編集との連携
ローカルAIの成長
CPU/GPUの重要性

これらを踏まえると、
音楽生成AIを本気で使いたい人は
必ずPC環境を整えるべきだ。

とくにWindows＋RTXを選ぶか、
Macでワークフローを極めるかは、
用途によって最適解が変わる。

Q&A

Q1. 音楽生成AIはスマホではなくPCで使うべき理由は何ですか？

A. 生成の安定性と速度が大きく違うためです。
特に長尺生成（3〜5分）、高音質生成、UdioやAIVAのオーケストラ系は演算が重く、スマホではブラウザが落ちやすい。
また、生成後の音声編集（ノイズ処理・フェード・EQ）や動画編集との統合も、PCでなければワークフローが成立しません。

Q2. WindowsとMacではどちらが音楽生成AIに向いていますか？

A. 総合性能はWindows、統合ワークフローはMacです。
WindowsはNVIDIA RTX GPUが使えるためローカルAIに最適。
MacはLogic Pro・Final Cut・Adobeとの連携が優秀で、生成→編集→書き出しが極めて滑らかです。

Q3. CPUはどれを選べばAI音楽生成が速くなりますか？

A. Intel i7/i9・Ryzen 7/9・Apple M3 Pro/Max が最適です。
音楽AIはGPUよりもCPU負荷が高い工程が多いため、
“シングル性能 + コア数のバランス” が重要になります。

Q4. メモリ（RAM）はどれくらい必要ですか？

A. 16GBが最低ライン、32GB以上が推奨。
特に以下を同時に行う場合は32GB必須です：

Udio/Sunoの生成
Adobe Premiere起動
DAW（Logic/Studio One）使用
長尺動画の編集

Q5. 音楽生成AIはローカルで使う方が速いですか？

A. 高性能GPU（RTX 4080/4090）があればローカルの方が高速です。
Stable Audio 2.0、MusicGenなどはGPU性能がダイレクトに効きます。
クラウド型（Suno、Udio）はブラウザ処理がPC依存で、
CPUやブラウザ性能が生成速度を左右します。

Q6. PCでAI音楽を作る場合、ストレージはどれが良いですか？

A. NVMe SSD（Gen4/Gen5）が理想です。
生成素材（WAV）を大量に保存するため、
読み書きが速いほどワークフローが快適になります。

Q7. PCでAI音楽が遅い場合に改善できる設定は？

A. 効果の大きい方法は以下です：

ChromeのハードウェアアクセラレーションをON
AI生成用に専用プロファイルを作る
メモリ使用量の多いタブをすべて閉じる
別SSDにプロジェクトを保存
必要ならブラウザを再インストール

Q8. PCで作ったAI音楽はYouTubeの収益化に使えますか？

A. 問題ありません。
ただし、Udio・Suno曲は他ユーザーと重複する可能性があり、
Content ID誤検出が起こるリスクはあります。
PCで作り、波形編集や微調整を行うと誤検出率が下がります。

Q9. スマホではなくPCで音楽生成AIを使う最大のメリットは？

A. 「生成 → 編集 → 作品化」までを1台で完結できる点です。
クリエイター、動画制作者、ゲーム制作者にとって、
これは圧倒的な時間短縮になります。

Q10. AI音楽を本格的に使うなら、PCは買い替えるべきですか？

A. ブラウザが固まる・生成に時間がかかる場合は買い替え推奨です。
特に以下の環境は厳しい：

メモリ8GB
HDD搭載PC
5年以上前のCPU
GPUなしのノートPC
M1以前の古いMac

AI音楽は今後さらに重くなるため、PC投資の効果は大きいです。